Het smart taxi-platform voor Taiwan maakt gebruik van AI – gebaseerd op big data – om hotspots te analyseren, de vraag te voorspellen en slimme aanbevelingen te doen. Zo kunnen taxichauffeurs in realtime zien waar mogelijke klanten zijn.
We hebben onderzoek gedaan om de gebruikers te begrijpen en de resultaten geanalyseerd om meer inzicht te verkrijgen, zodat we de tijd die taxi's spenderen aan rondrijden zonder klanten kunnen beperken, kunnen zorgen dat klanten sneller worden opgehaald en de servicekwaliteit van taxi's kunnen optimaliseren. We hebben nu beter inzicht in welke informatie taxichauffeurs nodig hebben tijdens hun werk en hoe zij deze informatie beoordelen en interpreteren. Onze bevindingen zijn vervolgens gebruikt om de gebruikersinterface van de software te ontwikkelen.
De app maakt gebruik van eerdere gegevens over passagiers en ritten om de gebieden met de grootste vraag te bepalen. Daarnaast biedt de app de chauffeur informatie over hotspots op basis van het tijdstip, de omstandigheden en gebeurtenissen van die dag.
Het algoritme maakt gebruik van statistische analyse en machine learning om de vraag van elk gebied te voorspellen en tijdsegmenten vast te stellen op basis van de huidige situatie.
De app combineert hotspotanalyse, voorspelling van de vraag en de huidige locatie van de taxi om de chauffeur aanbevelingen te doen over de beste plaatsen om passagiers op te pikken.