A lehető legjobb élmény érdekében a weboldal harmadik fél számára adatokat gyűjtő cookie-kat használ. Ide kattintva többet olvashat a cookie-król és a beállítások módosításáról. Ennek az ablaknak a bezárásával vagy a weboldal használatának folytatásával Ön beleegyezik a cookie-k használatába.

Fejlesszen gyorsabban

Minden iparágnak, az MI fejlesztésétől vagy az ipari tervezéstől kezdve a VR tartalmak megalkotásáig, a saját egyedi munkafolyamat-kihívásaival kell szembenéznie, a professzionális fejlesztőknek és tartalomkészítőknek pedig mindig a többiek előtt kell járniuk, és nem csak a ma fontos dolgokra kell gondolniuk, hanem arra is, amire holnap lehet szükségük.

A tömegtermelés által kínált eszközök nem adják meg sem a szükséges teljesítményt, sem a különböző megoldások közötti megfelelő kompatibilitást. Ezért a ConceptD munkaállomásokat nagy teljesítményű processzorokkal, meghatározott GPU-kkal, nagy méretű memóriával és tárhellyel tervezték, hogy kifejezetten a fejlesztők igényeit tudják kielégíteni.

CUDA-alapú GPU-k

A CUDA® egy párhuzamos számítástechnikai platform és programozási modell, amelyet az NVIDIA általános számítástechnikai feladatokra fejlesztett ki. Közös platformként működik az összes NVIDIA GPU-család számára, így az alkalmazások különböző GPU-konfigurációkra telepíthetők és méretezhetők.

A CUDA működése

A GPU által felgyorsított alkalmazásoknál a munkaterhelés szekvenciális része a CPU-n fut, amely az egyszálas teljesítményhez van optimalizálva, miközben az alkalmazás számításigényes része párhuzamosan több ezer GPU-magon fut. A CUDA használata során a fejlesztők olyan népszerű nyelveken programoznak, mint a C, C++, Fortran, Python és MATLAB, valamint a párhuzamosságot a kiterjesztésekkel fejezik ki néhány alapvető kulcsszó formájában.

Hogyan segíti ez a fejlesztőket?

Nagy kihívást jelentő alkalmazások, például a mély tanulás, számítási fizika vagy 3D modellezés során az egyszerű CPU-k teljesítménye a legmagasabb szinten is leáll. Itt jön képbe a CUDA és a GPU-k ötvözete: az olyan professzionális alkalmazások, mint az Autodesk és a Wolfram Mathematica korábban elképzelhetetlen sebességeket érhetnek el. Például a 4608 párhuzamos feldolgozó maggal, melyek akár 16,3 Tflops értéket is elérhetnek, a következő szintre emelheti a többszálas működés sebességét.