Käytämme evästeitä parantaaksemme sivuston käyttäjäystävällisyyttä. Sivustomme saattavat sisältää evästeitä myös kolmansilta osapuolilta. Klikkaamalla tästä saat tietoa evästeistämme ja miten voit muuttaa asetuksiasi. Sulkemalla tämän ikkunan tai jatkaessasi sivuston käyttöä hyväksyt samalla evästeiden käytön.

Kehitä entistä nopeammin

Kaikilla aloilla tekoälyn suunnittelusta ja teollisesta muotoilusta virtuaalitodellisuuden kehitystyöhön on omat työnkulkuihin liittyvät haasteensa. Ammattilaisten ja sisällöntuottajien on pysyttävä kehityksen kärjessä ja ajateltava sekä nykyisiä että mahdollisia tulevia tarpeita.

Perustason laitteet eivät yksinkertaisesti ole riittävän tehokkaita ja monipuolisia. Siksi ConceptD-työasemat, joissa on tehokkaat prosessorit, tietyt näytönohjaimet sekä runsaasti muistia ja tallennustilaa, on suunniteltu erityisesti kehittäjien tarpeisiin.

Tehokkaat CUDA-näytönohjaimet

CUDA® on NVIDIAn yleiseen tietojenkäsittelyyn kehittämä rinnakkainen tietojenkäsittely-ympäristö ja ohjelmointimalli. Se on yhteinen ympäristö kaikille NVIDIAn näytönohjaintuotteille, jotta sovelluksia voidaan ottaa käyttöön ja skaalata näytönohjainkokoonpanojen kesken.

Näin CUDA toimii

Näytönohjaimen kiihdytystä hyödyntävissä sovelluksissa yksisäikeistä suorituskykyä varten optimoitu prosessori hoitaa työkuorman peräkkäisen osan, ja sovelluksen paljon laskentatehoa käyttävä osa toimii samanaikaisesti tuhansissa näytönohjaimen ytimissä. CUDA-järjestelmässä kehittäjät käyttävät ohjelmointiin suosittuja kieliä (kuten C, C++, Fortran, Python ja MATLAB) ja ilmaisevat rinnakkaisuutta muutamalla perusavainsanalla ilmaistuilla laajennuksilla.

Edut kehittäjille

Pelkän prosessorin teho ei riitä vaativimpiin käyttötarkoituksiin, kuten syväoppimiseen, laskennalliseen fysiikkaan ja 3D-mallinnukseen. CUDA-ominaisuutta tukevat näytönohjaimet auttavat juuri siinä. Autodeskin tai Wolfram Mathematican kaltaiset ammattilaistason sovellukset pystyvät niiden ansiosta aiemmin mahdottomiin nopeuksiin. Esimerkiksi 4608 rinnakkaisen käsittely-ytimen jopa 16,3 teraFLOPSin teho vie monisäikeisyyden aivan uudelle tasolle.