Daha Hızlı Geliştirin
Yapay Zeka Mühendisliği veya Endüstriyel Tasarımdan VR Geliştirmeye kadar her sektör kendi iş akışı zorluklarına sahiptir ve profesyonel geliştiriciler ile içerik oluşturucuların günümüz gerçeklerinin yanı sıra yarının gereksinimleri hakkında da düşünmesi gerekir.
Sıradan ekipmanlar ihtiyacınız olan gücü veya çapraz uyumluluğu sağlayamaz. Bu nedenle güçlü işlemcilere, özel GPU'lara, büyük miktarda bellek ve depolamaya sahip ConceptD iş istasyonları özel olarak geliştiricilerin ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde tasarlanmıştır.
CUDA Destekli GPU'lar
CUDA®, NVIDIA tarafından genel bilgi işlem için geliştirilmiş bir paralel bilgi işlem platformu ve programlama modelidir. Tüm NVIDIA GPU ailelerinde ortak bir platform görevi görerek uygulamaların farklı GPU yapılandırmalarına dağıtılabilmesini ve ölçeklenebilmesini sağlar.
CUDA Nasıl Çalışır
GPU hızlandırmalı uygulamalarda, iş yükünün sıralı kısmı tek iş parçacıklı performans için optimize edilmiş CPU'da çalışırken uygulamanın hesaplama ağırlıklı bölümü paralel olarak binlerce GPU çekirdeğinde çalışır. CUDA'yı kullanırken geliştiriciler C, C++, Fortran, Python ve MATLAB gibi popüler dillerde programlar ve birkaç temel anahtar kelimeden oluşan uzantılarla paralellik uygular.
Geliştiricilere Nasıl Yardımcı Olur
Derin öğrenme, bilgisayarlı fizik veya 3D modelleme gibi zorlu uygulamalarda saf CPU gücü devamlı olarak en yüksek seviyelerde kullanılır. CUDA özellikli GPU'lar bu noktada devreye girerek Autodesk veya Wolfram Mathematica gibi profesyonel uygulamalarda daha önceden imkansız olan hızlar sağlar. Örneğin 16,3 teraflopa kadar performans gösteren 4608 paralel işlem çekirdeği sayesinde çoklu iş parçacığı yürütme özelliklerinizi bir üst seviyeye taşıyabilirsiniz.