Denne siden benytter seg av cookies for å sikre at du får best mulig brukeropplevelse. Trykk her for å lære mer og endre dine innstillinger. Ved å lukke dette vinduet aksepterer du nåværende innstillinger.

Raskere utvikling

Alle bransjer, enten man driver med ingeniørarbeid knyttet til kunstig intelligens, industridesign eller VR-utvikling, har alle utfordringer knyttet til arbeidsflyt. Profesjonelle utviklere og innholdsskapere må holde seg oppdatert på utviklingen og ikke bare tenke på hva som er viktig i dag, men også på hva som kan være nødvendig i morgen.

Ordinært utstyr gir verken kraften eller krysskompatibiliteten som trengs. Derfor er ConceptD-arbeidsstasjoner med kraftige prosessorer, spesifikke GPU-er og stor minne- og lagringskapasitet spesielt utviklet for å dekke behovene til utviklere.

GPU-er med CUDA-kraft

CUDA® er en plattform og programmeringsmodell for parallell databehandling som er utviklet av NVIDIA for generell databehandling. Den fungerer som en felles plattform på tvers av alle NVIDIA GPU-familier, slik at programmer kan distribueres og skaleres på tvers av GPU-konfigurasjoner.

Hvordan CUDA fungerer

I GPU-akselererte programmer kjører den sekvensielle delen av arbeidsbelastningen på prosessoren, som er optimalisert for enkelttrådet ytelse, mens den dataintensive delen av programmet kjører på tusenvis av GPU-kjerner parallelt. Ved bruk av CUDA programmerer utviklere i populære språk som C, C++, Fortran, Python og MATLAB og uttrykker parallellitet gjennom utvidelser i form av noen grunnleggende nøkkelord.

Hvorfor det er en fordel for utviklere

I krevende programmer som brukes innen deep learning, beregningsfysikk eller 3D-modellering, kommer ren prosessorkraft til kort på de høyeste nivåene. Det er her GPU-er med CUDA kommer inn i bildet – profesjonelle programmer som Autodesk eller Wolfram Mathematica kan nå hastigheter som tidligere var utenkelige. Med for eksempel 4608 kjerner med parallell behandling som yter opptil 16,3 Tflop, kan du ta flertrådskjøring opp på et nytt nivå.