Pentru a vă asigura că beneficiaţi de cea mai bună experienţă posibilă, acest site module cookie de profilare terţe. Faceţi clic aici pentru a afla mai multe despre aceste module cookie şi cum pot fi schimbate setările. Dacă închideţi această fereastră sau continuaţi să navigaţi pe acest site, sunteţi de acord cu utilizarea acestor cookies.

Dezvoltare mai rapidă

Fiecare industrie, de la ingineria inteligenţei artificiale sau designul industrial la dezvoltarea realităţii virtuale, are propriile provocări ale fluxului de lucru, iar dezvoltatorii profesionişti şi creatorii de conţinut trebuie să fie cu un pas înaintea tuturor şi să nu se gândească numai la ceea ce e important acum, ci şi la ceea ce ar putea fi important mâine.

Echipamentele mediocre nu oferă nici puterea, nici compatibilitatea încrucişată necesară. Drept urmare, staţiile de lucru ConceptD, cu procesoarele lor puternice, plăcile grafice specifice, memoria şi spaţiul de stocare de mari dimensiuni, au fost concepute pentru a satisface întocmai nevoile dezvoltatorilor.

Unităţi GPU cu putere CUDA

CUDA® este o platformă de calcul paralel şi un model de programare dezvoltat de NVIDIA pentru utilizarea generală a computerelor. Aceasta funcţionează ca o platformă comună pentru toate familiile de unităţi GPU NVIDIA, astfel că aplicaţiile pot fi utilizate şi scalate pe mai multe configuraţii GPU.

Cum funcţionează CUDA

În aplicaţiile cu accelerare GPU, partea secvenţială a volumului de lucru funcţionează pe CPU – care este optimizat pentru performanţă cu un singur fir – în timp ce porţiunea aplicaţiei cu solicitare intensă a computerului funcţionează pe mii de nuclee GPU în paralel. Atunci când se utilizează CUDA, dezvoltatorii programează limbaje populare, precum C, C++, Fortran, Python şi MATLAB şi exprimă paralelism prin extensii, sub forma câtorva cuvinte cheie de bază.

Care sunt beneficiile pentru dezvoltatori

În aplicaţiile solicitante, precum învăţarea profundă, fizica computaţională sau modelarea 3D, puterea simplă a unităţii CPU se opreşte la cele mai ridicate niveluri. Aici intră unităţile GPU pe bază CUDA – aplicaţiile profesionale, precum Autodesk sau Wolfram Mathematica pot atinge viteze anterior de neimaginat. De exemplu, cu 4608 de nuclee de procesare paralele, care funcţionează până la 16,3 Tflops, vei putea să îţi accelerezi capacităţile de multi-threading până la un nou nivel.