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Développement plus rapide

Chaque secteur, de l'ingénierie en IA ou de la conception industrielle au développement de la réalité virtuelle, fait face à ses propres défis en matière de workflow. Les développeurs et créateurs de contenu professionnels doivent ainsi garder une longueur d'avance et non seulement réfléchir à ce qui est important aujourd'hui, mais aussi à ce qui pourrait être nécessaire demain.

Un équipement classique ne fournit ni la puissance ni l'interopérabilité nécessaire. Avec leurs puissants processeurs, leurs cartes graphiques spécialisées et leur grande capacité de mémoire et de stockage, les postes de travail ConceptD sont conçus pour répondre spécifiquement aux besoins des développeurs.

Cartes graphiques CUDA

CUDA® est une plateforme informatique parallèle et un modèle de programmation développé par NVIDIA pour exécuter des calculs généraux. Il sert de plateforme commune à toutes les familles de cartes graphiques NVIDIA, pour permettre de déployer et mettre à l'échelle les applications dans chaque configuration de carte graphique.

Fonctionnement de CUDA

Dans les applications accélérées par carte graphique, la partie séquentielle de la charge de travail s'exécute sur le processeur (optimisé pour des performances sur un thread unique), tandis que la partie de l'application nécessitant de nombreux calculs s'exécute sur des milliers de cœurs de carte graphique en parallèle. Avec CUDA, les développeurs programment dans des langages courants tels que C, C++, Fortran, Python et MATLAB et expriment le parallélisme à l'aide d'extensions sous la forme de plusieurs mots-clés basiques.

Avantages pour les développeurs

Dans les applications exigeantes telles que l'apprentissage en profondeur, la physique numérique ou la modélisation 3D, la puissance pure du processeur stagne aux niveaux les plus élevés. C'est là qu'interviennent les cartes graphiques avec CUDA : les applications professionnelles telles qu'Autodesk ou Wolfram Mathematica peuvent atteindre des vitesses jusqu'alors inimaginables. Avec 4608 cœurs de traitement parallèles pouvant atteindre 16,3 Tflops, vous pouvez par exemple atteindre des sommets en termes de fonctionnalités multithread.