Driftsplattformen Smart Taxi för Taiwan använder sig av AI baserad på stora datamängder för att erbjuda analys av platser med hög efterfrågan, prognoser om efterfrågan och smarta rekommendationer. Det gör att taxichaufförer har möjlighet att få reda på var potentiella kunder befinner sig i realtid.
För att minska tiden som taxibilar cirkulerar utan passagerare, erbjuda snabbare upphämtning av passagerare och optimera kvaliteten på taxitjänsterna, genomförde vi undersökningar för att bättre förstå användarna och analyserade resultaten för att få ytterligare kunskap. Vi kunde få bättre förståelse för vilken information taxichaufförerna behöver när de arbetar samt förstå hur de utvärderar och tolkar sådan information. Resultaten användes sedan för att utveckla programvarans användargränssnitt.
Appen använder historiska uppgifter om passagerare och körningar för att fastställa i vilka områden efterfrågan är som störst och tar därefter hänsyn till tid, omständigheter och yttre händelser för att ge förarna information om platser med hög efterfrågan.
Algoritmen använder statistisk analys och maskininlärning för att beräkna behovet för varje region och skapa tidssegment utifrån den aktuella situationen.
Genom att kombinera analysen av platser med hög efterfrågan, prognoser om efterfrågan och taxibilens aktuella plats ger appen föraren rekommendationer var det är bäst att plocka upp passagerare.