Om u de best mogelijke ervaring te kunnen bieden, maakt deze website gebruik van profiling cookies van derden. Klik hier voor meer informatie over deze cookies en hoe u deze instellingen kunt wijzigen. Door dit venster te sluiten of deze website verder te gebruiken, stemt u in met het gebruik van deze cookies.

Sneller ontwikkelen

Elke branche, van AI Engineering of Industrial Design tot VR Development, heeft eigen workflowuitdagingen. Professionele ontwikkelaars en contentmakers moeten de concurrentie voor blijven en niet alleen nadenken over wat vandaag belangrijk is, maar ook over wat er morgen nodig kan zijn.

Gewone-apparatuur levert niet het vereiste vermogen en de vereiste compatibiliteit. ConceptD werkstations daarentegen zijn speciaal ontworpen om aan de behoeften van ontwikkelaars te voldoen: ze hebben krachtige processoren, specifieke GPU's en een grote geheugen- opslagcapaciteit.

Krachtige GPU's met CUDA

CUDA® is een parallel computingplatform en programmeermodel dat door NVIDIA is ontwikkeld voor algemene computingtoepassingen. Het fungeert als gedeeld platform voor alle NVIDIA GPU-reeksen, zodat toepassingen kunnen worden geïmplementeerd en geschaald op verschillende GPU-configuraties.

Hoe CUDA werkt

In GPU-versnelde toepassingen wordt het sequentiële gedeelte van de werklast uitgevoerd op de CPU, die is geoptimaliseerd voor single-threaded prestaties, terwijl het computingintensieve gedeelte van de toepassing parallel wordt uitgevoerd op duizenden GPU-kernen. Bij gebruik van CUDA schrijven ontwikkelaars programma's in populaire talen zoals C, C++, Fortran, Python en MATLAB en duiden ze parallelliteit aan via extensies in de vorm van enkele eenvoudige trefwoorden.

Voordelen voor ontwikkelaars

Bij veeleisende toepassingen zoals deep learning, numerieke natuurkunde of 3D-modellering is de pure CPU-kracht niet toereikend op de hoogste niveaus. Hier bieden GPU's met CUDA uitkomst: professionele toepassingen zoals Autodesk of Wolfram Mathematica kunnen voorheen ondenkbare snelheden bereiken. Met 4608 parallelle verwerkingskernen voor tot 16,3 TFLOPS kun je je multithreading-capaciteit naar een hoger niveau tillen.