보다 신속한 개발

AI 엔지니어링 또는 산업 디자인부터 VR 개발까지 모든 산업에는 고유의 워크플로 과제가 있으며, 전문 개발자와 콘텐츠 크리에이터는 다른 사람들에 앞서서 현재 중요한 것뿐만 아니라 앞으로 필요하게 될 것까지 생각해야 합니다.

평범한 장비로는 필요한 성능이나 상호 호환성을 모두 만족시킬 수 없습니다. 따라서 강력한 프로세서, 특정 GPU, 대용량 메모리 및 스토리지를 갖춘 ConceptD 워크스테이션은 개발자의 요구에 맞게 특별히 설계되었습니다.

GPU을 강화하는 CUDA

CUDA®는 NVIDIA에서 일반 컴퓨팅용으로 개발한 병렬 컴퓨팅 플랫폼 및 프로그래밍 모델입니다. 모든 NVIDIA GPU 제품군에서 공통 플랫폼 역할을 하므로 GPU 구성에 따라 애플리케이션을 구축하고 확장할 수 있습니다.

CUDA 작동 방식

GPU 가속화된 애플리케이션에서 워크로드의 순차적 부분은 CPU에서 실행되며(단일 스레드 성능에 최적화됨), 애플리케이션의 컴퓨팅 집약적인 부분은 수천 개의 GPU 코어에서 병렬로 실행됩니다. CUDA를 사용할 경우 개발자는 C, C++, Fortran, Python 및 MATLAB과 같이 널리 사용되는 언어로 프로그래밍하고 몇 가지 기본 키워드 형식의 확장을 통해 병렬 처리를 할 수 있습니다.

개발자가 얻는 이점

딥 러닝, 계산 물리학 또는 3D 모델링과 같은 까다로운 애플리케이션 작업을 할 때는 순수한 CPU 성능만으로는 최고 수준을 낼 수 없습니다. 바로 이 점에서 CUDA를 탑재한 GPU가 중요합니다. Autodesk 또는 Wolfram Mathematica와 같은 전문 애플리케이션으로 이전에는 상상할 수 없었던 속도를 달성할 수 있습니다. 예를 들어 4,608개 병렬 처리 코어가 최대 16.3Tflops를 수행한다면 멀티스레딩 기능을 한 차원 높일 수 있습니다.