台湾タクシー向けスマートタクシー運用プラットフォームはビッグデータに基づいた AI を活用して、ホットスポットの分析、需要予測、スマート推奨の機能を提供します。これにより、タクシードライバーは、潜在的顧客をリアルタイムで知ることができます。
乗客のいない状態で流す時間を減らし、乗車率を上げ、タクシーサービスの品質を向上するにはどうすればよいか、Acer はユーザーを理解するための調査を行い、結果を分析して知見を得ました。これにより、業務中のタクシードライバーが必要とする情報のほか、ドライバーがこのような情報をどのように評価、解釈するかについても理解を深めることができました。この発見に基づいて、ソフトウェアのインターフェイスを開発しました。
このアプリでは、乗客と乗車のデータ履歴に基づいて需要の高い地域を特定し、時間と環境とその日に開催されるイベントを考慮して、ドライバーにホットスポットの位置を提示します。
統計分析と機械学習を使用したアルゴリズムで、各地の需要を予測し、現在の状況に基づいて時間セグメントを作成します。
アプリは、ホットスポット分析、需要予測、タクシーの現況を組み合わせて、乗客を見つける可能性が最も高い場所を推薦します。
