Για να διασφαλίσει ότι απολαμβάνετε την καλύτερη δυνατή εμπειρία, ο συγκεκριμένος ιστότοπος χρησιμοποιεί cookies δημιουργίας προφίλ τρίτων. Κάντε κλικ εδώ για να ενημερωθείτε σχετικά με τη χρήση αυτών των cookies και πώς επηρεάζουν τις ρυθμίσεις σας. Αν κλείσετε αυτό το παράθυρο ή συνεχίσετε την περιήγηση σε αυτόν τον ιστότοπο, αποδέχεστε τη χρήση αυτών των cookies.

Ταχύτερη ανάπτυξη

Κάθε κλάδος, από τον προγραμματισμό AI ή τη βιομηχανική σχεδίαση μέχρι την ανάπτυξη περιεχομένου εικονικής πραγματικότητας, έχει τις δικές του δυσκολίες όσον αφορά τη ροή εργασιών. Αυτό σημαίνει ότι οι επαγγελματίες προγραμματιστές και οι δημιουργοί περιεχομένου πρέπει να βρίσκονται στην αιχμή της τεχνολογίας και να μην εστιάζουν μόνο στις προτεραιότητες του σήμερα, αλλά να σκέφτονται πιο μακροπρόθεσμα.

Ο συνηθισμένος εξοπλισμός δεν έχει την απαιτούμενη ισχύ, αλλά ούτε και την απαιτούμενη συμβατότητα. Οι σταθμοί εργασίας ConceptD είναι σχεδιασμένοι για να καλύπτουν τις ανάγκες των προγραμματιστών, με πανίσχυρους επεξεργαστές, εξειδικευμένες μονάδες GPU και μεγάλες ποσότητες μνήμης και χώρου αποθήκευσης.

Μονάδες GPU με τεχνολογία CUDA

Η τεχνολογία CUDA® είναι πλατφόρμα παράλληλης εκτέλεσης υπολογισμών και μοντέλο προγραμματισμού που σχεδίασε η NVIDIA για γενικές εφαρμογές υπολογιστικής ισχύος. Είναι μια κοινή πλατφόρμα πάνω στην οποία βασίζονται όλες οι οικογένειες μονάδων GPU της NVIDIA, η οποία επιτρέπει την ανάπτυξη και την προσαρμογή των εφαρμογών σε διαφορετικές διαμορφώσεις GPU.

Πώς λειτουργεί η τεχνολογία CUDA

Στις εφαρμογές με επιτάχυνση μέσω GPU, το γραμμικό τμήμα της ροής εργασιών εκτελείται στη CPU που έχει βελτιστοποιηθεί για υψηλότερες επιδόσεις σε μεμονωμένα νήματα, ενώ το τμήμα με τις υψηλότερες απαιτήσεις σε υπολογιστική ισχύ εκτελείται στους χιλιάδες πυρήνες της μονάδας GPU που λειτουργούν παράλληλα. Όταν χρησιμοποιούν την τεχνολογία CUDA, οι προγραμματιστές γράφουν κώδικα σε δημοφιλείς γλώσσες προγραμματισμού, όπως C, C++, Fortran, Python και MATLAB, και ρυθμίζουν την παράλληλη επεξεργασία με επεκτάσεις που έχουν τη μορφή λίγων βασικών λέξεων-κλειδιών.

Τα οφέλη για τους προγραμματιστές

Σε απαιτητικές εφαρμογές, όπως μηχανική εκμάθηση, προσομοίωση κανόνων φυσικής ή δημιουργία μοντέλων 3D, η καθαρή ισχύ που προσφέρει η CPU φτάνει στα όριά της στα υψηλότερα επίπεδα. Αυτό είναι το κενό που έρχονται να καλύψουν οι μονάδες GPU με CUDA: επαγγελματικές εφαρμογές, όπως Autodesk ή Wolfram Mathematica, μπορούν να φτάσουν ταχύτητες που ήταν αδιανόητες στο παρελθόν. Όταν έχετε στη διάθεσή σας, για παράδειγμα, 4608 πυρήνες παράλληλης επεξεργασίας που αποδίδουν έως και 16,3 Tflop, μπορείτε να αναβαθμίσετε την επεξεργασία πολλαπλών νημάτων στο επόμενο επίπεδο.