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SupportDie intelligente Taxi-Plattform für Taiwan Taxi nutzt eine Big-Data-basierte künstliche Intelligenz für Hotspot-Analysen, Nachfragevorhersagen und Empfehlungen. So können Taxifahrer in Echtzeit einsehen, wo sich potenzielle Kunden befinden.
Um Leerfahrten zu reduzieren, die Anzahl der Fahrgäste zu steigern und die Qualität des Taxiservice zu optimieren, haben wir das Fahrgastverhalten analysiert. So konnten wir ermitteln, welche Informationen Taxifahrer bei der Arbeit benötigen, und herausfinden, wie sie solche Informationen bewerten und interpretieren. Die Ergebnisse haben wir genutzt, um die Benutzeroberfläche unserer Software zu entwickeln.
Die App verwendet Verlaufsdaten von Fahrgast und Fahrt, um die Bereiche mit der höchsten Nachfrage zu bestimmen und Fahrern potenzielle Hotspots zu nennen. Sie berücksichtigt hierbei die Zeit, Umstände und externen Ereignisse an dem entsprechenden Tag.
Der Algorithmus verwendet statistische Analysen und maschinelles Lernen, um die Nachfrage in den einzelnen Regionen vorherzusagen und basierend auf der aktuellen Situation Zeitsegmente zu erstellen.
Durch die Kombination der Daten aus Hotspot-Analyse, Nachfragevorhersage und aktuellem Taxistandort kann die App dem Fahrer Empfehlungen für die besten Orte zur Fahrgastaufnahme anbieten.
