Hurtigere udvikling
Hver branche, fra AI-ingeniørarbejde eller industrielt design til VR-udvikling, har sine egne arbejdsudfordringer, og professionelle udviklere, og indholdsskabere skal være på forkant med publikum og ikke kun tænke over, hvad der er vigtigt i dag, men også, hvad der kan være behov for i morgen.
Ordinært udstyr leverer hverken den styrke eller den tværkompabilitet, der kræves. Derfor er ConceptD-arbejdsstationer med deres kraftfulde processorer, specifikke GPU'er, store mængder hukommelse og lagring designet til specifikt at opfylde udviklernes behov.
CUDA forsyner GPU'er
CUDA® er en parallel computerplatform og programmeringsmodel udviklet af NVIDIA til generel databehandling. Den fungerer som en fælles platform på tværs af alle NVIDIA GPU-medlemmer, så programmer kan implementeres og skaleres på tværs af GPU-konfigurationer.
Sådan fungerer CUDA
I GPU-accelererede programmer kører den sekventielle del af arbejdsmængden på CPU'en – som er optimeret til single threading-ydeevne – mens den beregningsintensive del af programmet kører på tusindvis af GPU-kerner parallelt. Ved brug af CUDA programmerer udviklere på populære sprog såsom C, C++, Fortran, Python og MATLAB og udtrykker parallelitet gennem udvidelser i form af nogle få grundlæggende nøgleord.
Sådan gavner det udviklere
I krævende anvendelser som f.eks. dyb indlæring, beregningsfysik eller 3D-modellering går den rene CPU-styrke i stå på højeste niveau. Det er her, GPU'er med CUDA kommer ind i billedet – professionelle programmer som Autodesk eller Wolfram Mathematica kan opnå hidtil utænkelige hastigheder. Med 4608 parallelle kerneprocessorer, der udfører op til 16,3 Tflops, kan du f.eks. accelerere dine multithreading-evner op på et nyt niveau.