Интелигентната работна платформа за такси за Тайван използва изкуствен интелект, базиран на обемни данни, за да предложи анализ на горещи точки, прогноза на търсене и интелигентни препоръки. Това позволява на шофьорите на таксита да знаят в реално време къде се намират потенциалните клиенти.
За намаляване на времето, което такситата прекарват в обикаляне без пътници, увеличаване на процента на качване на пътници и оптимизиране на качеството на таксиметровата услуга ние извършихме проучване, за да разберем потребителите и да анализираме резултатите за допълнителни познания. Това ни позволи да разберем по-напълно от каква информация имат нужда шофьорите на таксита по време на работа, както и да разберем по какъв начин оценяват и интерпретират подобна информация. След това нашите открития бяха използвани за разработка на потребителския интерфейс на софтуера.
Приложението използва хронологични данни за пътници и пътувания, за да установи зоните с най-голямо търсене, след което взема под внимание времето, обстоятелствата и външните събития през деня, за да предостави на шофьорите местоположенията на горещите точки.
Алгоритъмът използва статистически анализ и обучение с машината, за да прогнозира търсене за всеки регион и да създаде времеви сегменти на базата на текущата ситуация.
Чрез комбинирането на анализа на горещи точки, прогнозата на търсенето и текущото местоположението на таксито приложението предоставя на шофьора препоръки за най-добрите места за качване на пътници.